
一 |

新智元报道
Anthropic把自家员工入职培训的那套课程,原样搬到了网上。 民爆光电:收购厦芝精密剩余49%股权正在积极推进中
人民财讯8月26日电,民爆光电(301362)近日在业绩说明会上表示,以发行股份方式收购厦芝精密剩余49%股权正在积极推进过程中,截至目前核心交易条款没有发生变化。厦芝精密高端产品主要涵盖AI服务器PCB加工用钻针、IC载板极小径微钻、高端涂层钻针等,目前该类产品已成为公司业绩增长的核心驱动力。就在昨天,Claude Academy正式上线。

二 |
289个资源:课程、教程、真实用例全在里面,从「AI到底是什么东西」一路到Claude Code、API、MCP、agents和生产级部署。最重要的是,注册一个免费Claude账号就能看,学完发结业徽章,可以公开验证,也能挂到LinkedIn上。 。按照博客上的说法,本来这些内容原本是给新员工入职培训上的。

从零通关Claude CodeAnthropic 表示每天有数百万人跑到他们的官网上学习怎么使用 AI,公司为此还专门养了一支教育团队。Claude Academy就是这支教育团队的总入口。零基础的可以先搞清楚 AI 能干什么,然后上手对话、Cowork这些。想写代码的更直接。Claude Code从入门到实战课都摆在那儿,再往后就是API、MCP、agents,一路到把东西部署上线。
课程还按人群分了岔路,写代码的、老师的、搞公益的、开店的,各走各的。底下有一门通识课大概14节,相当于整个体系的地基,不管你是谁都建议先过一遍。
装上Claude Academy Skill,它还会照着你的习惯和进度,直接告诉你下一步该看哪个。

三 |
最硬的一块:入职第一天学的4D框架整个Academy最核心的东西,是Anthropic和Rick Dakan、Joseph Feller两位教授一起开发的 AI Fluency 4D框架。简单说就四件事:Delegation——哪些活交给AI,哪些自己干。

四 | Description——把需求和过程说清楚。

五 | Discernment——挑剔地检查AI交回来的东西。

六 | Diligence——用得负责任,并且告诉别人AI在里面做了什么。Anthropic 的新员工入职第一天就要学习这个框架。它练的不是怎么写 Prompt,而是怎么判断哪些活该给 AI,哪些要自己干。还要学习 AI 最容易在哪些地方犯蠢,免得被带到沟里。
入职之后这些培训也不会停,他们管这叫「ever-boarding」。说白了就是没有「结业」这回事,因为AI的能力边界一直在变,人的认知也得跟着刷新。

七 | 活到老,学到老。教育团队讲了一件挺反常识的事:具体技巧正在快速贬值。以前你得先告诉Claude这份东西是写给法务同事看的,现在它自己就会来问你了。模型在进化,昨天的最佳实践今天可能就是多余动作。

八 |
所以他们把重心从教动作挪到了「养心智」,翻来覆去就这两句话——今天的AI,是你这辈子会用到的最差的AI。按风险高低决定验证力度。

九 | 课程还专门提醒,别把自己在意的本事全交出去,那会使技能萎缩。

十 | 比如,敏感的内容还是要自己写,汇总幻灯片丢给AI;探索性的数据分析交给Claude跑,但最后的核对还是要自己来。
这已经不是教你怎么使用工具那么简单了。

十一 | 这是在学习如何跟一个越来越强大的非人类队友相处、配合。

竞争已经换了赛道官方@claudeai那条帖子发出去几小时,点赞过万,转帖上千,浏览量冲到百万级。
网友@hiro44_pino连夜写了长帖,说289个资源不用全啃,每天看一点,立刻拿来实践。

十二 | 先用官方免费教材就够了,比买高价课划算得多。实用派给了更短的路线:先看7分钟的The 4 Properties of AI,再拿手上的活试一个具体的场景,卡住了再回来补长课程。有网友表示课程还是很实用的,自己连续 6 个月每天使用 Claude,还是能在高级课程中学习到新的技巧。
开发者 Kadam 认为,这种免费资源是一种巨大的胜利。

十三 | 像 Claude Code 这样的工具教程对优化很有用。
当然也少不了阴阳怪气的声音,说这是教你如何更高效地被AI取代自己。
模型在往前跑,人得跟上这件事真正值得琢磨的地方在于:它动摇的不只是AI培训市场,而是整个「学习」这件事的逻辑。传统教育体系是先花四年打基础,再用经验慢慢长。但AI的能力边界每几个月就刷新一次,你半年前学的prompt技巧可能下个版本就内置了。知识的保质期从没这么短过。

十四 |
Anthropic的解法是,不教你记招式,教你练心法。不教你按哪个按钮,教你判断什么时候该按、什么时候该自己来。4D框架的底层逻辑说穿了就一句话:人要永远比工具多想一步。Anthropic把新人第一天的课免费放出来,其实是在说一件事:光是模型变强没用,用的人跟不上,白搭。那句「今天的AI是你这辈子会用到的最差的AI」,反过来读更扎心:它明天一定会更强,而大多数人的用法,还停在昨天。

十五 |
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Published on:14:01:03
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